Column コラム

近年、製造業や物流、医療分野などさまざまな産業で「IoT（Internet of Things）」の導入が進んでいます。その中心となるのがIoTセンサーです。
IoTセンサーはモノや人からデータを取得し、クラウドやAIと連携することで、生産性向上やコスト削減、新たなビジネスモデルの創出に貢献します。

2025年は、生成AIやGX（グリーントランスフォーメーション）への注目が高まることで、IoTセンサーはさらに進化を遂げています。
本記事では、IoTセンサーの基本から最新トレンド、種類別の特徴や活用事例、導入のポイントまでをわかりやすく解説します。

IoTセンサーとは？ 基本の仕組みと2025年の最新トレンド

IoTセンサーとは、モノや環境、人間の状態などを計測し、デジタルデータとして収集する装置です。
取得したデータは、クラウドやエッジコンピューティング環境に送られ、AIが解析することで、「予兆保全」「品質管理」「業務効率化」などに活用されます。

2025年は以下の3つの分野が特に注目されています。

1. 生成AIとの連携

生成AIの普及により、IoTセンサーが収集する膨大なデータをAIがリアルタイムで分析・予測し、
異常検知や自律制御が可能になりました。
例：製造ラインでの異物混入検知、建設現場での安全管理

2. GX・脱炭素への対応

カーボンニュートラルへの取り組みが進む中、CO2濃度やエネルギー使用量を測定するセンサーが注目を集めています。
製造業では工場全体のエネルギー使用状況を可視化し、省エネやCO2削減に貢献します。

3. 低コスト・省電力化の加速

LPWAや5G通信技術の進化により、バッテリー駆動で長期間稼働するIoTセンサーが増えました。
これにより、農業やインフラなど従来は難しかった現場への設置が容易になっています。

IoTセンサーの種類一覧（2025年版）

IoTセンサーにはさまざまな種類があり、それぞれ用途が異なります。2025年現在、主に活用されているセンサーは以下の通りです。

1. 温度・湿度センサー

食品工場、倉庫、農業などで必須のセンサーです。
品質維持や衛生管理に欠かせず、異常があれば即座に通知される仕組みを構築できます。
活用事例：冷凍食品工場での温度管理、ワイン貯蔵庫の湿度管理、農作物の栽培環境モニタリング

2. 位置情報（GPS）センサー

物流や車両管理に活用されるセンサーです。
配送ルートの最適化や盗難防止、在庫トラッキングに役立ちます。
活用事例：長距離トラックの走行ルート管理、倉庫内のパレット位置把握

3. 加速度・振動センサー

機械や構造物の振動を検知するセンサーです。
製造ラインの設備故障を予兆保全することで、突発的な停止を防ぎます。
活用事例：工場設備の故障予知、橋梁や鉄道レールの異常振動検知

4. 画像センサー（AIカメラ）

カメラとAIを組み合わせることで、人間が目視で行っていた検査を自動化できます。
活用事例：製造ラインでの不良品検出、建設現場での安全ヘルメット着用チェック

5. 環境センサー（CO2、PM2.5など）

環境計測に特化したセンサーです。
GXやESG経営が進む中、オフィスや工場の空気質管理、エネルギー使用量測定に活用されています。
活用事例：オフィスのCO2濃度管理、工場全体の電力消費モニタリング

6. 生体センサー

心拍数や血圧、体温など人間の生体情報を測定するセンサーです。
医療・介護分野を中心に普及が拡大しています。
活用事例：高齢者見守りサービス、遠隔医療システム

7. 複合型IoTセンサー

複数の機能を一体化したセンサーです。
スマートシティやスマート工場では、1台で温度、湿度、CO2、振動などを同時に測定できるタイプが活躍しています。

業界別のIoTセンサー活用事例

1. 製造業・工場

• AI画像認識で製品検査を自動化

• 振動センサーで設備故障を事前に予知

• エネルギー管理センサーで工場全体の省エネ化

事例：
ある自動車部品工場では、振動センサーとAIを組み合わせ、設備の異常を早期に検出。年間1,000万円以上のコスト削減を実現しました。

2. 物流・倉庫

• 温度・湿度センサーで輸送中の品質保持

• GPSセンサーで配送ルートを最適化

• AIカメラで倉庫内作業を効率化

事例：
食品メーカーでは、冷凍輸送車に温度センサーを搭載し、輸送中の温度変化をリアルタイムに記録。品質クレームの削減につながりました。

3. 医療・ヘルスケア

• 生体センサーで高齢者の体調をモニタリング

• 遠隔診療でのリアルタイムデータ共有

• 医療機器の稼働状況をIoTで可視化

事例：
介護施設では、ベッドに生体センサーを設置。入居者がベッドから離れた際に通知が届く仕組みを導入し、夜間の事故を大幅に減少させました。

4. 農業（スマートアグリ）

• 温度・湿度センサーでハウス栽培を自動制御

• 土壌センサーで肥料管理を最適化

• 画像センサーで作物の生育状態を確認

5. 建設・インフラ

• 橋梁やトンネルの老朽化を振動センサーで監視

• 作業員の安全装備をAIカメラで確認

• ダムや河川の水位を遠隔管理

IoTセンサー導入のメリットと課題

メリット

1. コスト削減：故障を未然に防ぐことで修理費用や停止損失を低減

2. 効率化・省人化：人手不足の現場でも自動化を推進

3. データ活用：収集データをAI分析し、新たなビジネスモデルを構築

課題と解決策

• セキュリティ問題 → データ暗号化、ゼロトラスト環境の構築

• 初期投資コスト → 補助金・助成金を活用

• データ分析人材不足 → アルテクナのような技術パートナーとの連携

IoTセンサーの選び方と導入ポイント

IoTセンサー導入を成功させるには、以下の3つがポイントです。

1. 目的を明確にする
   → 何を計測し、どのように改善につなげるのかを具体化

2. 通信方式を検討する
   → 5G、LPWA、Wi-Fiなど、環境に合った方式を選択

3. データ活用までを見据える
   → センサー導入だけでなく、データ分析や可視化の体制を構築

アルテクナの支援
株式会社アルテクナでは、IoTセンサーの選定から設計・開発、データ分析まで一貫してサポート。
製造業や物流、医療分野など幅広い領域で実績があります。

まとめ｜2025年はIoTセンサー×AIが鍵に

2025年は、IoTセンサーと生成AIの連携によって、これまで以上に高度な自動化と省エネが実現される時代です。
また、GXやESG経営への対応として、CO2削減やエネルギー管理に活用されるケースも増えています。

IoTセンサーは、今後ますます多様な業界で導入が進むと予測されます。
株式会社アルテクナは、その導入と運用を支援し、企業の課題解決と持続可能な成長をサポートしていきます。